你好，我是欧阳灏然。
从数学出发，探索 Agent、检索增强与可靠的后端系统。
关注模型能力，也关注每一次调用背后的证据、边界与恢复。
两个系统项目，一次有趣的探索。
从任务编排、证据检索，到 QQ 里的 AI 伙伴。
让复杂售后任务有协作、有边界，也能从中断处继续。
面向订单、政策与库存的复合售后任务，串联证据调查、方案制定、补查重规划、人工确认与故障恢复。
让回答找到依据，让复杂问题走对检索路径。
面向电商政策中的术语匹配、口语化查询与跨条款问答，在开源项目基础上扩展自适应 RAG 客服系统。
用 DeepSeek 驱动的 QQ 聊天伙伴。
把模型对话接入日常聊天，让 AI 多一点陪伴感。
右侧为网页交互示意，使用预设回复。
未连接 DeepSeek、QQ 或真实项目后台。
FastAPI · Pydantic · asyncio
数据库事务、幂等处理、超时重试与异常恢复。
ReAct · Tool Calling · Supervisor
任务规划、条件路由、人工确认与 Checkpoint 状态恢复。
Embedding · BM25 · RRF · 重排
查询改写、Adaptive RAG、反馈检索与证据引用。
NumPy · Pandas · scikit-learn
特征构建、分类评估、对照实验与系统表现分析。
我希望把清晰的逻辑变成可运行的系统，
也把每一次实践变成更扎实的理解。
电子信息 · 硕士在读
数学与应用数学 · 本科